Специалист по Data Science
6 287 ₽в месяц
- Профессия или навык
- Data Science и машинное обучение
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 13 месяцев
- Уровень
- Начальный
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Чему научится студент
Машинное обучение на Python
Регрессия, классификация, кластеризация
Работа с реальными данными
Оценка и интерпретация моделей
Портфолио из 15 проектов
Регрессия, классификация, кластеризация
Работа с реальными данными
Оценка и интерпретация моделей
Портфолио из 15 проектов
Для кого
Специалистам с опытом программирования, которые хотят перейти в Data Science, и аналитикам, планирующим освоить машинное обучение.
Требования к поступлению
Нужно уметь программировать на Python на базовом уровне и понимать основы математики.
Организация обучения
- Старт
- Фиксированный набор
Описание программы
Программа для тех, кто хочет заниматься Data Science: за 13 месяцев вы научитесь применять статистику и машинное обучение к реальным задачам, строить модели и интерпретировать их результаты. Курс требует базовых знаний программирования на Python.
Учёба построена вокруг практики: теория подкрепляется заданиями на реальных данных, а проекты проверяют ревьюеры. Вы разберёте классическое ML — регрессию, классификацию, кластеризацию — и доведёте модели до готовности к использованию. Нагрузка около 15 часов в неделю.
На выходе — портфолио из 15 проектов и навыки, достаточные для позиции junior Data Scientist. Практикум помогает с трудоустройством: карьерный центр учит упаковывать проекты в резюме и проходить собеседования.
Учёба построена вокруг практики: теория подкрепляется заданиями на реальных данных, а проекты проверяют ревьюеры. Вы разберёте классическое ML — регрессию, классификацию, кластеризацию — и доведёте модели до готовности к использованию. Нагрузка около 15 часов в неделю.
На выходе — портфолио из 15 проектов и навыки, достаточные для позиции junior Data Scientist. Практикум помогает с трудоустройством: карьерный центр учит упаковывать проекты в резюме и проходить собеседования.