Обработка естественного языка
31 000 ₽в месяц
- Профессия или навык
- NLP-инженерия
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 3 месяца
- Уровень
- Продвинутый
- Документ
- Сертификат о прохождении курса
О курсе
Чему научится студент
Пайплайны обработки текста
Классификация и генерация текста
Тонкая настройка языковых моделей
Вывод NLP-моделей в продакшен
Портфолио из 4 проектов
Классификация и генерация текста
Тонкая настройка языковых моделей
Вывод NLP-моделей в продакшен
Портфолио из 4 проектов
Для кого
Специалистам по ML и глубокому обучению, которые хотят специализироваться на работе с текстами и языковыми моделями.
Требования к поступлению
Нужен опыт в глубоком обучении и программировании на Python.
Организация обучения
- Старт
- Фиксированный набор
Описание программы
Программа для специалистов с опытом в глубоком обучении, которые хотят освоить обработку текста: за 3 месяца вы научитесь решать задачи NLP — от классификации текстов до работы с современными языковыми моделями. Курс построен вокруг практики и реальных кейсов.
Вы разберёте пайплайны обработки текстов, обучение и тонкую настройку моделей, а также доведёте проекты до продакшена. Практические работы проверяют ревьюеры, обучение идёт в потоке с куратором.
На выходе вы сможете применять NLP в продуктовых задачах: обрабатывать текстовые данные, строить и оценивать модели, интегрировать их в сервисы.
Вы разберёте пайплайны обработки текстов, обучение и тонкую настройку моделей, а также доведёте проекты до продакшена. Практические работы проверяют ревьюеры, обучение идёт в потоке с куратором и вебинарами.
Вы разберёте пайплайны обработки текстов, обучение и тонкую настройку моделей, а также доведёте проекты до продакшена. Практические работы проверяют ревьюеры, обучение идёт в потоке с куратором.
На выходе вы сможете применять NLP в продуктовых задачах: обрабатывать текстовые данные, строить и оценивать модели, интегрировать их в сервисы.
Вы разберёте пайплайны обработки текстов, обучение и тонкую настройку моделей, а также доведёте проекты до продакшена. Практические работы проверяют ревьюеры, обучение идёт в потоке с куратором и вебинарами.