ИИ-инженер
45 000 ₽в месяц
- Профессия или навык
- Разработка ИИ-систем
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 4 месяца
- Уровень
- Продвинутый
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Чему научится студент
RAG-системы и работа с LLM
Разработка ИИ-агентов
Оркестрация моделей
Вывод ИИ-сервисов в продакшен
Мониторинг и контроль качества
Портфолио из 6 проектов
Разработка ИИ-агентов
Оркестрация моделей
Вывод ИИ-сервисов в продакшен
Мониторинг и контроль качества
Портфолио из 6 проектов
Для кого
ML-инженерам и разработчикам с опытом, которые хотят специализироваться на больших языковых моделях и ИИ-агентах.
Требования к поступлению
Нужен опыт в машинном обучении и уверенное владение Python.
Организация обучения
- Старт
- Фиксированный набор
Описание программы
Курс для специалистов с опытом в машинном обучении, которые хотят перейти к разработке ИИ-продуктов: за 4 месяца вы научитесь строить RAG-системы, разрабатывать ИИ-агентов и оркестрировать большие языковые модели. Программа посвящена практической стороне — от выбора модели до запуска в продакшен.
Обучение построено на проектах: вы соберёте 6 практических работ, которые проверяют ревьюеры, разберёте кейсы мониторинга и контроля качества ИИ-сервисов. Курс идёт в потоке с куратором, нагрузка около 15 часов в неделю.
На выходе вы сможете проектировать и внедрять ИИ-решения в продуктовых командах: от прототипа до эксплуатации с метриками качества.
Обучение построено на проектах: вы соберёте 6 практических работ, которые проверяют ревьюеры, разберёте кейсы мониторинга и контроля качества ИИ-сервисов. Курс идёт в потоке с куратором, нагрузка около 15 часов в неделю.
Обучение построено на проектах: вы соберёте 6 практических работ, которые проверяют ревьюеры, разберёте кейсы мониторинга и контроля качества ИИ-сервисов. Курс идёт в потоке с куратором, нагрузка около 15 часов в неделю.
На выходе вы сможете проектировать и внедрять ИИ-решения в продуктовых командах: от прототипа до эксплуатации с метриками качества.
Обучение построено на проектах: вы соберёте 6 практических работ, которые проверяют ревьюеры, разберёте кейсы мониторинга и контроля качества ИИ-сервисов. Курс идёт в потоке с куратором, нагрузка около 15 часов в неделю.