Data Science: быстрый старт
1 990 ₽за курс
- Профессия или навык
- Data Science: быстрый старт
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 2 месяца
- Уровень
- С нуля
- Документ
- Сертификат
О курсе
Чему научится студент
подготовить данные и собрать первый аналитический эксперимент
Для кого
Слушателям, которые хотят освоить направление «Аналитика данных» онлайн.
Организация обучения
- Начало обучения
- В любое время
Описание программы
«Data Science: быстрый старт» — онлайн-программа ProductStar продолжительностью 2 месяца, посвящённая тому, как освоить первые задачи Data Science и работу с данными на Python.
Обучение выстроено вокруг рабочих задач: слушатель разбирает подходы специалиста, принимает решения на практических примерах и постепенно собирает собственный набор профессиональных инструментов.
В программе используются Python, pandas, базовую статистику и алгоритмы машинного обучения.
Эти темы помогают связать теорию с реальным процессом — от постановки задачи и исследования до подготовки решения, его проверки и представления команде или заказчику.
Отдельное внимание уделяется тому, как объяснять результат и выбирать подходящий инструмент под конкретную ситуацию.
Практический результат курса — подготовить данные и собрать первый аналитический эксперимент.
Выполненные задания можно использовать как основу для портфолио и обсуждения профессионального опыта на собеседовании.
Проекты и упражнения формируют навык последовательно двигаться от запроса к измеримому результату, а не ограничиваться просмотром лекций.
Курс подойдёт тем, кто хочет развиваться в специализации «Аналитика данных» и применять её в IT или digital-задачах.
Программа будет полезна начинающим специалистам и тем, кто уже работает рядом с этим направлением и хочет систематизировать знания, расширить зону ответственности и увереннее взаимодействовать с командой.
Обучение выстроено вокруг рабочих задач: слушатель разбирает подходы специалиста, принимает решения на практических примерах и постепенно собирает собственный набор профессиональных инструментов.
В программе используются Python, pandas, базовую статистику и алгоритмы машинного обучения.
Эти темы помогают связать теорию с реальным процессом — от постановки задачи и исследования до подготовки решения, его проверки и представления команде или заказчику.
Отдельное внимание уделяется тому, как объяснять результат и выбирать подходящий инструмент под конкретную ситуацию.
Практический результат курса — подготовить данные и собрать первый аналитический эксперимент.
Выполненные задания можно использовать как основу для портфолио и обсуждения профессионального опыта на собеседовании.
Проекты и упражнения формируют навык последовательно двигаться от запроса к измеримому результату, а не ограничиваться просмотром лекций.
Курс подойдёт тем, кто хочет развиваться в специализации «Аналитика данных» и применять её в IT или digital-задачах.
Программа будет полезна начинающим специалистам и тем, кто уже работает рядом с этим направлением и хочет систематизировать знания, расширить зону ответственности и увереннее взаимодействовать с командой.