Аналитик данных 2.0
2 917 ₽в месяц
- Профессия или навык
- Аналитик данных 2.0
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 8 месяцев
- Уровень
- С нуля
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Чему научится студент
строить аналитический процесс от запроса до рекомендации
Для кого
Слушателям, которые хотят освоить направление «Аналитика данных» онлайн.
Организация обучения
- Начало обучения
- В любое время
Описание программы
«Аналитик данных 2.0» — онлайн-программа ProductStar продолжительностью 8 месяцев, посвящённая тому, как освоить расширенный анализ данных и решение бизнес-задач.
Обучение выстроено вокруг рабочих задач: слушатель разбирает подходы специалиста, принимает решения на практических примерах и постепенно собирает собственный набор профессиональных инструментов.
В программе используются SQL, Python, BI-инструменты, статистику и работу с экспериментами.
Эти темы помогают связать теорию с реальным процессом — от постановки задачи и исследования до подготовки решения, его проверки и представления команде или заказчику.
Отдельное внимание уделяется тому, как объяснять результат и выбирать подходящий инструмент под конкретную ситуацию.
Практический результат курса — строить аналитический процесс от запроса до рекомендации.
Выполненные задания можно использовать как основу для портфолио и обсуждения профессионального опыта на собеседовании.
Проекты и упражнения формируют навык последовательно двигаться от запроса к измеримому результату, а не ограничиваться просмотром лекций.
Курс подойдёт тем, кто хочет развиваться в специализации «Аналитика данных» и применять её в IT или digital-задачах.
Программа будет полезна начинающим специалистам и тем, кто уже работает рядом с этим направлением и хочет систематизировать знания, расширить зону ответственности и увереннее взаимодействовать с командой.
Обучение выстроено вокруг рабочих задач: слушатель разбирает подходы специалиста, принимает решения на практических примерах и постепенно собирает собственный набор профессиональных инструментов.
В программе используются SQL, Python, BI-инструменты, статистику и работу с экспериментами.
Эти темы помогают связать теорию с реальным процессом — от постановки задачи и исследования до подготовки решения, его проверки и представления команде или заказчику.
Отдельное внимание уделяется тому, как объяснять результат и выбирать подходящий инструмент под конкретную ситуацию.
Практический результат курса — строить аналитический процесс от запроса до рекомендации.
Выполненные задания можно использовать как основу для портфолио и обсуждения профессионального опыта на собеседовании.
Проекты и упражнения формируют навык последовательно двигаться от запроса к измеримому результату, а не ограничиваться просмотром лекций.
Курс подойдёт тем, кто хочет развиваться в специализации «Аналитика данных» и применять её в IT или digital-задачах.
Программа будет полезна начинающим специалистам и тем, кто уже работает рядом с этим направлением и хочет систематизировать знания, расширить зону ответственности и увереннее взаимодействовать с командой.