ИИ-разработчик: от API до агентов
3 100 ₽в месяц
- Профессия или навык
- Разработка приложений на базе LLM, RAG и автономных AI-агентов
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 6 месяцев
- Учебных часов
- 220
- Часов в неделю
- 8.0
- Уровень
- С нуля
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Чему научится студент
Разрабатывать сервисы на базе языковых моделей через API
Создавать RAG-системы с использованием векторных баз данных
Использовать фреймворки LangChain и LlamaIndex
Проектировать автономных мультиагентных AI-помощников
Оптимизировать стоимость и скорость работы LLM-запросов
Собрать портфолио инновационных AI-приложений
Создавать RAG-системы с использованием векторных баз данных
Использовать фреймворки LangChain и LlamaIndex
Проектировать автономных мультиагентных AI-помощников
Оптимизировать стоимость и скорость работы LLM-запросов
Собрать портфолио инновационных AI-приложений
Для кого
Разработчикам, дата-сайентистам и IT-специалистам для освоения стека GenAI.
Требования к поступлению
Базовые знания Python и понимание работы веб-API.
Организация обучения
- Старт
- Фиксированный набор
- Доступ к материалам
- Бессрочно
Бессрочный доступ
Описание программы
Современный курс по созданию прикладных сервисов на основе генеративного искусственного интеллекта. Студенты изучают работу с API языковых моделей, фреймворки LangChain и LlamaIndex, построение систем поиска с дополнением генерации (RAG), векторные базы данных (Chroma, Pinecone) и проектирование автономных мультиагентных систем.
Программа ориентирована на создание реальных продуктов: корпоративных умных баз знаний, AI-консультантов, систем суммаризации и анализа документов.
Выпускники получают востребованную специальность AI-инженера и диплом установленного образца. Дополнительные сведения о содержании, уровне подготовки и результатах обучения нужно сверять с официальной страницей курса. Выбор программы стоит делать с учётом цели, доступного времени и требований к стартовым знаниям.
Программа ориентирована на создание реальных продуктов: корпоративных умных баз знаний, AI-консультантов, систем суммаризации и анализа документов.
Выпускники получают востребованную специальность AI-инженера и диплом установленного образца. Дополнительные сведения о содержании, уровне подготовки и результатах обучения нужно сверять с официальной страницей курса. Выбор программы стоит делать с учётом цели, доступного времени и требований к стартовым знаниям.