Аналитик данных с нуля
3 650 ₽в месяц
- Профессия или навык
- Анализ данных, SQL, Python, Power BI и статистика для бизнеса
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 10 месяцев
- Учебных часов
- 350
- Часов в неделю
- 9.0
- Уровень
- С нуля
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Чему научится студент
Писать сложные запросы на SQL для извлечения и агрегации данных
Проводить исследовательский анализ данных на Python (Pandas, NumPy)
Строить интерактивные аналитические дашборды в Power BI
Проводить A/B-тестирование и статистическую оценку результатов
Рассчитывать продуктовые и финансовые бизнес-метрики
Сформировать портфолио из 5+ аналитических кейсов
Проводить исследовательский анализ данных на Python (Pandas, NumPy)
Строить интерактивные аналитические дашборды в Power BI
Проводить A/B-тестирование и статистическую оценку результатов
Рассчитывать продуктовые и финансовые бизнес-метрики
Сформировать портфолио из 5+ аналитических кейсов
Для кого
Новичкам, маркетологам, финансистам и менеджерам, желающим работать с данными.
Требования к поступлению
Базовые математические навыки. Умение кодить не требуется.
Организация обучения
- Старт
- Фиксированный набор
- Доступ к материалам
- Бессрочно
Бессрочный доступ
Описание программы
Комплексная программа подготовки специалистов по обработке данных и продуктовой аналитике. Студенты изучают теорию вероятностей и математическую статистику, пишут сложные аналитические запросы на SQL (оконные функции, подзапросы, CTE), анализируют данные на Python с библиотеками Pandas и Matplotlib, а также строят интерактивные дашборды в Power BI.
Программа учит формулировать и проверять бизнес-гипотезы с помощью A/B-тестирования, рассчитывать экономику продукта (LTV, CAC, Retention) и презентовать инсайты стейкхолдерам.
Курс завершается защитой сквозного аналитического проекта и получением диплома. Дополнительные сведения о содержании, уровне подготовки и результатах обучения нужно сверять с официальной страницей курса. Выбор программы стоит делать с учётом цели, доступного времени и требований к стартовым знаниям.
Программа учит формулировать и проверять бизнес-гипотезы с помощью A/B-тестирования, рассчитывать экономику продукта (LTV, CAC, Retention) и презентовать инсайты стейкхолдерам.
Курс завершается защитой сквозного аналитического проекта и получением диплома. Дополнительные сведения о содержании, уровне подготовки и результатах обучения нужно сверять с официальной страницей курса. Выбор программы стоит делать с учётом цели, доступного времени и требований к стартовым знаниям.