Python-разработчик с AI
4 139 ₽в месяц
- Профессия или навык
- Разработка на Python и интеграция нейросетей
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 10 месяцев
- Учебных часов
- 360
- Часов в неделю
- 10.0
- Уровень
- С нуля
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Чему научится студент
Писать чистый и поддерживаемый код на Python
Разрабатывать веб-сервисы и API на Django и FastAPI
Проектировать базы данных и писать сложные SQL-запросы
Использовать Docker для развёртывания сервисов
Применять AI-ассистентов в повседневной разработке
Собрать портфолио из 4+ полноценных проектов
Разрабатывать веб-сервисы и API на Django и FastAPI
Проектировать базы данных и писать сложные SQL-запросы
Использовать Docker для развёртывания сервисов
Применять AI-ассистентов в повседневной разработке
Собрать портфолио из 4+ полноценных проектов
Для кого
Новичкам без опыта в программировании, специалистам смежных сфер, желающим перейти в backend-разработку, и начинающим кодерам.
Требования к поступлению
Специальной подготовки не требуется. Обучение начинается с базовых концепций логики и синтаксиса.
Организация обучения
- Старт
- Фиксированный набор
- Доступ к материалам
- Бессрочно
Бессрочный доступ
Описание программы
Флагманская программа Geekbrains для освоения профессии бэкенд-разработчика с нуля. Студенты изучают синтаксис Python, объектно-ориентированное программирование, работу с реляционными базами данных (PostgreSQL, SQLite), создание REST API на Django и FastAPI, а также применение современных AI-инструментов для ускорения написания и рефакторинга кода.
Учебный план включает создание серверных приложений, архитектурное проектирование, контейнеризацию в Docker и версионирование в Git. Практика построена вокруг реальных продуктовых задач, а каждый написанный модуль проходит строгое код-ревью практикующих разработчиков.
К окончанию курса выпускник формирует портфолио из нескольких законченных проектов и получает официальный диплом о профессиональной переподготовке. Карьерный центр помогает подготовиться к техническим собеседованиям и трудоустроиться на позицию Junior Python Developer.
Учебный план включает создание серверных приложений, архитектурное проектирование, контейнеризацию в Docker и версионирование в Git. Практика построена вокруг реальных продуктовых задач, а каждый написанный модуль проходит строгое код-ревью практикующих разработчиков.
К окончанию курса выпускник формирует портфолио из нескольких законченных проектов и получает официальный диплом о профессиональной переподготовке. Карьерный центр помогает подготовиться к техническим собеседованиям и трудоустроиться на позицию Junior Python Developer.