Аналитик данных (Data Analyst)
4 151 ₽в месяц
- Профессия или навык
- Анализ данных, SQL, Python и визуализация в BI-системах
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 12 месяцев
- Учебных часов
- 400
- Часов в неделю
- 8.0
- Уровень
- С нуля
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Чему научится студент
Извлекать и агрегировать данные с помощью сложных SQL-запросов
Обрабатывать и анализировать датасеты на Python (Pandas, NumPy)
Строить интерактивные аналитические дашборды в BI-системах
Проводить A/B-тестирование и проверять статистические гипотезы
Рассчитывать продуктовые и финансовые бизнес-метрики
Собрать портфолио аналитических кейсов
Обрабатывать и анализировать датасеты на Python (Pandas, NumPy)
Строить интерактивные аналитические дашборды в BI-системах
Проводить A/B-тестирование и проверять статистические гипотезы
Рассчитывать продуктовые и финансовые бизнес-метрики
Собрать портфолио аналитических кейсов
Для кого
Новичкам, маркетологам, финансистам и менеджерам, желающим работать с большими данными.
Требования к поступлению
Базовая цифровая грамотность. Опыт работы с кодом или продвинутой математикой не требуется.
Организация обучения
- Старт
- Фиксированный набор
- Доступ к материалам
- Бессрочно
Бессрочный доступ
Описание программы
Комплексная программа подготовки специалистов по анализу данных для принятия бизнес-решений. Студенты изучают методы математической статистики, написание сложных аналитических запросов на SQL, обработку и очистку данных в Python с помощью библиотек Pandas и NumPy, а также построение интерактивных дашбордов в Power BI, Tableau и FineBI.
В процессе обучения студенты проводят когортный и факторный анализ, рассчитывают ключевые продуктовые метрики (LTV, CAC, ARPU, Churn) и формулируют гипотезы на основе данных реальных компаний.
Программа готовит аналитиков уровня Junior+ с дипломом о переподготовке и гарантией трудоустройства. Дополнительные сведения о содержании, уровне подготовки и результатах обучения нужно сверять с официальной страницей курса. Выбор программы стоит делать с учётом цели, доступного времени и требований к стартовым знаниям.
В процессе обучения студенты проводят когортный и факторный анализ, рассчитывают ключевые продуктовые метрики (LTV, CAC, ARPU, Churn) и формулируют гипотезы на основе данных реальных компаний.
Программа готовит аналитиков уровня Junior+ с дипломом о переподготовке и гарантией трудоустройства. Дополнительные сведения о содержании, уровне подготовки и результатах обучения нужно сверять с официальной страницей курса. Выбор программы стоит делать с учётом цели, доступного времени и требований к стартовым знаниям.