Data Scientist
4 579 ₽в месяц
- Профессия или навык
- Data Scientist
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 8 месяцев
- Уровень
- С нуля
- Документ
- Диплом о профессиональной переподготовке
О курсе
Чему научится студент
Освоить базовые рабочие приёмы специализации «Data Scientist» и применить их в задачах курса «Data Scientist».
Для кого
Слушателям, которые хотят освоить направление «Data Scientist» онлайн.
Организация обучения
- Начало обучения
- В любое время
Описание программы
«Data Scientist» — программа Eduson Academy по направлению «Data Scientist» продолжительностью 8 месяцев.
Обучение проходит онлайн и рассчитано на последовательное освоение профессии: от базовых понятий до рабочих задач, которые встречаются в проектах специалиста.
В содержание входят темы Введение в большие данные, Основы программирования, Начало работы с Python, Работа с Linux, Типы данных в Python, Функции, Условия, циклы и рекурсии.
Такой набор помогает выстроить связную картину профессии и понять, как отдельные инструменты используются вместе.
В зависимости от специализации слушатель работает с кодом, данными, рекламными кампаниями, визуальными материалами или бизнес-процессами, а не изучает инструменты изолированно.
Практическая часть программы связана с заданиями, тренажёрами и проектной работой.
Результатом обучения становятся прикладные навыки и материалы для портфолио: веб-приложение, аналитический отчёт, рекламная кампания, дизайн-макет или другой результат, соответствующий выбранной специализации.
Курс подойдёт тем, кто хочет войти в профессию с нуля или систематизировать уже знакомые инструменты.
За время обучения можно пройти путь от первых упражнений до самостоятельного решения задач и подготовить основу для дальнейшего развития в направлении «Data Scientist».
Обучение проходит онлайн и рассчитано на последовательное освоение профессии: от базовых понятий до рабочих задач, которые встречаются в проектах специалиста.
В содержание входят темы Введение в большие данные, Основы программирования, Начало работы с Python, Работа с Linux, Типы данных в Python, Функции, Условия, циклы и рекурсии.
Такой набор помогает выстроить связную картину профессии и понять, как отдельные инструменты используются вместе.
В зависимости от специализации слушатель работает с кодом, данными, рекламными кампаниями, визуальными материалами или бизнес-процессами, а не изучает инструменты изолированно.
Практическая часть программы связана с заданиями, тренажёрами и проектной работой.
Результатом обучения становятся прикладные навыки и материалы для портфолио: веб-приложение, аналитический отчёт, рекламная кампания, дизайн-макет или другой результат, соответствующий выбранной специализации.
Курс подойдёт тем, кто хочет войти в профессию с нуля или систематизировать уже знакомые инструменты.
За время обучения можно пройти путь от первых упражнений до самостоятельного решения задач и подготовить основу для дальнейшего развития в направлении «Data Scientist».